MongoDB 文档

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MongoDB 概述

• 是一个十分流行的文档型数据库，它使用类似 JSON 的文档模型存储数据，这使得数据存储变得非常灵活
• MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库
• MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
• MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的

MongoDB ACID准则

• A atomicity 原子性
  • 事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚
• C consistency 一致性
  • 数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束
• I isolation 独立性
  • 并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响
• D durability 持久性
  • 持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。

MongoDB 为什么使用NoSql数据库

• 用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了,
• NoSQL 数据库的发展却能很好的处理这些大的数据。

MongoDB CAP理论

• CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
  • C - Consistency 一致性
  • A - Availability 可用性
  • P - Partition tolerance 分区容错性
• 在分布式中最多只可以同时满足两点
  • CA - Consistency 一致性 和 Availability 可用性 -- 单点集群，扩展性不是很强
  • CP - Consistency 一致性 和 Partition tolerance 分区容错性 -- 分区容忍性的系统，通常性能不是特别高
  • AP - Availability 可用性 和 Partition tolerance 分区容错性 -- 分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些

MongoDB 简单使用

• mongod 启动 MongoDB 服务器
• mongosh 进入 MongoDB Shell
• 数据库database概念
  • show dbs 显示所有数据库
  • use db_name 创建或切换数据库

MongoDB 用户管理

• mongosh --host hostname --port port 启动mongodb的命令行
• use db_name 进入db_name数据库
• db.createUser({user:"username",pwd:"password",roles:["readWrite"]}) 创建用户
• db.auth("username","password") 验证用户
• db..dropUser("username") 删除用户

MongoDB 数据库操作

• show dbs 显示所有数据库
• use db_name 创建或切换数据库
• db 显示当前数据库
• db.dropDatabase() 删除当前数据库

MongoDB 集合操作

• show collections 显示所有集合
• db.createCollection("collection_name") 创建集合
• db.collection_name.drop() 删除集合
• db.collection_name.insertOne({"key":"value"}) 插入一条数据
• db.collection_name.insertMany([{"key":"value"},{"key":"value"}]) 插入多条数据
• db.collection_name.find() 查询所有数据
• db.collection_name.find({"key":"value"}) 查询指定条件的数据
• db.collection_name.updateOne({"key":"value"},{"$set":{"key":"value"}}) 更新数据
• db.collection_name.deleteOne({"key":"value"}) 删除数据